2022年机器人工作计划(最新3篇)

时间:2026-01-31 09:19:07 作者:admin

2022年机器人工作计划 第1篇

(一)核心零部件与系统集成自主创新工程。整合骨干企业、高校和科研院所力量,在工业机器人领域开展关键核心零部件技术攻关,加强高端六轴多关节机器人的研发及产业化。围绕小批量订单、个性化定制、柔性化制造需求,积极研发人机协同作业的新一代机器人。在服务与特种机器人领域聚焦传感器、芯片、执行器等开展技术攻关。在无人机(船)领域开展激光雷达、可见光传感器、多光谱传感器等关键技术攻关,推动智能无人系统传感器向高性能、小体积发展。(市科技创新委、发展改革委、工业和信息化局按职责分工负责)

(二)人工智能技术融合应用工程。加强人工智能技术与机器人的深度融合,前瞻布局类脑智能、人—机—环境三元融合、多形态自重构、高效仿生驱动、机器人全域感知与数字孪生等前沿技术。支持企业加快建设国家新一代人工智能开放创新平台,推动图像识别、深度学习等人工智能技术在工业机器人领域的深度应用,攻关智能服务与特种机器人环境感知、三维成像定位、精准安全操控等关键技术,推进智能服务与特种机器人等机器人及平台软件的开发,提升机器人智能化水平。(市工业和信息化局、发展改革委、科技创新委按职责分工负责)

(三)智能机器人示范应用工程。实施首台(套)重大技术装备、首版次软件推广应用等政策,加强智能机器人以及关键零部件等高端产品推广应用。围绕半导体、医疗器械、新型显示等领域,支持机器人企业与用户企业联合开发定制化工艺,遴选一批带动效应显著、示范意义突出的应用示范项目,推进工业机器人在各领域的深度应用。组织实施创新产品支持政策,鼓励优先采购具有自主知识产权的智能机器人产品。(市工业和信息化局、发展改革委、科技创新委、财政局、政务服务数据管理局按职责分工负责)

(四)智能机器人云化协同工程。鼓励机器人企业与信息技术企业加强合作,搭建智能机器人产业云平台,推动机器人协议互通,支撑多元工业数据采集,提升异构工业网络互通能力,实现工业现场机器人全面联网。充分利用大数据等信息技术,实时掌控和分析工业机器人运行状态,进行预测性维护。依托城市一体化云平台,推动政务服务场景与智能机器人全面联网,实现统一监测、调度的先进管理模式。(市工业和信息化局、政务服务数据管理局按职责分工负责)

(五)公共技术服务平台建设工程。积极推动国家机器人检测与评定中心、国家机器人质量监督检验中心和国家智能加工装备质量监督检验中心在深圳设立分中心,提升检验检测和认证评价能力。依托重点机器人集聚区和园区,围绕企业共性需求,建设一批高水平公共服务平台,提供机器人产品及部件认证、检测、校准、技术咨询、合作交流等服务。支持工业机器人骨干企业与制造企业合作建设共享智能工厂,通过联合攻关、协同研发等模式,为产业链上下游企业提供中试验证服务。(市工业和信息化局、发展改革委、科技创新委、市场_按职责分工负责)

(六)质量品牌提升工程。支持企业积极参加世界机器人大会等国际行业展会,鼓励与国际机器人企业开展合作,拓展海外业务。支持行业组织举办机器人技术应用与产品质量大赛,推广前沿技术、可靠性应用解决方案,提高产品性能与可靠性水平。加强机器人集群品牌宣传,打造知名度高、综合竞争力强、产品附加值高的机器人国际知名品牌。依托深圳市工业展览馆机器人展区,重点聚焦智慧工厂、智慧家居、智慧城市等打造沉浸式示范场景,形成多维度、动态化的机器人展示平台。(市工业和信息化局、市场_按职责分工负责)

(七)知识产权与标准体系建设工程。搭建行业知识产权公共服务平台,完善机器人产业知识产权保护制度,引导企业围绕智能机器人关键零部件和核心技术开展高价值专利培育。建立机器人公共专利池,推动机器人关键共性技术的开放应用。围绕机器人功能、性能、安全等标准,支持行业组织、企业、高校、研究机构参与国际、国家和行业标准制定工作,加强各类关键标准的宣贯实施。(市市场_、工业和信息化局按职责分工负责)

2022年机器人工作计划 第2篇

在福田区、南山区、前海布局研发设计环节,在宝安区、深汕特别合作区布局研发设计和生产制造环节。发挥南山区创新型企业集聚优势,重点打造我市智能机器人研发创新集聚区。支持福田区重点发展智能机器人产业,打造智能机器人产业科创高地。将宝安区打造成为覆盖机器人研发设计、生产制造、应用示范的机器人全链条集聚区。依托深汕湾机器人小镇,建设智能机器人研发制造基地。(前海管理局,福田区政府、南山区政府、宝安区政府、深汕特别合作区管委会,市工业和信息化局按职责分工负责)

2022年机器人工作计划 第3篇

(一)产业规模跃升。到2025年,我市智能机器人产业增加值达到160亿元,其中无人机产业增加值达到百亿级规模,工业机器人、服务机器人、特种机器人实现快速增长。

(二)创新能力提升。到2025年,我市智能机器人关键技术取得重大突破,核心零部件自主可控水平大幅提升,产品精度、可靠性、平均寿命等关键指标达到国际先进水平,新增1个省级或以上制造业创新中心,10家制造业“单项冠军”、专精特新“小巨人”、“独角兽”企业,20家企业技术中心。

(三)产业应用拓展。到2025年,组织实施一批电子信息、汽车、教育、安防、物流等领域智能机器人应用示范项目,培育形成一批智能机器人深度应用案例,实现智能机器人在重点行业的规模化应用。

(四)产业生态优化。到2025年,打造一批检测认证、标准制定、知识产权运维等公共服务平台,智能机器人配套支撑体系进一步完善,智能机器人高端人才队伍不断壮大。