数据采集计划 第1篇
瞎买?咋可能. 1) 如何确定集群规模?(假设:每台服务器8T磁盘,128G内存) (1)每天日活跃用户100万,每人一天平均100条:100万*100条=1亿条 (2)每条日志1K左右,每天是一亿条:100000000/1024/1024=约100G (3)半年内不扩容:100G*180天=约18T (4)保存三个副本:18T*3=54T (5)预留20%-30%Buf=54T/ (6)约8T*10台服务器
2) 考虑数仓分层?数据压缩?需要重新进行计算.
3) 集群规划
测试集群服务器规划
服务名称
子服务
服务器
hadoop102
服务器
hadoop103
服务器
hadoop104
HDFS
NameNode
DataNode
SecondaryNameNode
Yarn
NodeManager
Resourcemanager
Zookeeper
Zookeeper Server
Flume(采集日志)
Flume
Kafka
Kafka
Flume（消费Kafka）
Flume
Hive
Hive
MySQL
MySQL
Sqoop
Sqoop
Presto
Coordinator
Worker
Azkaban
AzkabanWebServer
AzkabanExecutorServer
Druid
Druid
Kylin
Hbase
HMaster
HRegionServer
Superset
Atlas
Solr
Jar
服务数总计
数据采集计划 第2篇
收集和分析的数据主要包括页面数据 事件数据 曝光数据 启动数据和错误数据.
A. 页面 页面数据主要记录的是一个页面的用户访问的情况,包括访问时间 停留时间 页面路径等信息.
如上图所示,是京东的一个界面,其中的跳入时间进行记录的是毫秒值.
B. 事件数据
事件数据主要进行记录的是应用内一个具体的操作行为,包括操作类型 操作对象 操作对象描述等信息.
C. 曝光 曝光数据主要记录的是页面所曝光的内容,包括曝光对象 曝光类型等信息.
D. 启动 启动数据记录应用的启动信息.
E. 错误 错误数据记录应用使用过程中的错误信息,包括错误编号及错误信息.
数据采集计划 第3篇
具备软件开发及审计数据分析经验的计算机公司。
1. 在_境内依法成立，具有独立承担民事责任的能力，提供法人或者非法人组织的营业执照或其他法定凭证等证明文件，能提供本项目规定的服务内容；
2. 供应商须具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度、资金状况良好。供应商必须提供“参加本项目政府采购活动前3年内在经营活动中没有重大违法记录的书面声明”（重大违法记录是指：因违法经营受到刑事处罚或者责令停产停业、吊销许可证或者执照、较大数额罚款等行政处罚）；
3. 供应商和派出人员必须具有履行合同所必需的设备和专业技术能力。
数据采集计划 第4篇
服务器选择物理机还是云主机?
1)物理机: 128G内存,20核物理CPU,40线程,8THDD和2TSSD硬盘,戴尔单台报价大约是4W.由于老化,一般的物理机是使用5年左右. 需要有相应的运维人员,平均是1个月1W,电费也是不少的开销.(专业的机房,无尘 恒温 防震)
2)云主机: 云主机:以阿里云为例,差不多的配置,每年5W,买服务 很多的运维工作都是由阿里云完成的,运维是比较简单的
3)企业选择 金融有钱的公司和阿里云没有冲突的,直接选择阿里云 中小公司 为了融资上市,选择阿里云,拉到融资后买物理机 长期打算,资金充足,选择物理机
数据采集计划 第5篇
业务数据: 登陆 下订单 支付 用户行为数据:埋点操作采集数据
Nginx:是用来做负载均衡的,就是将相应的请求进行分配. 这里的上游的Flume可以直接给到HDFS,但是为什么没有这么做,使用Kafka做一层缓冲,减低HDFS的压力.并且Kafka可以做到实时处理这个数据.
我们一般是在SpringBoot后面开始进行操作,前面一般是相应的前端 后端程序员进行操作的.
数据采集计划 第6篇
按照《_审计法》及其他相关法律法规，在市本级2023年度审计项目中运用大数据技术开展审计数据采集、分析，现需政府购买服务。
（一）本项目的主要工作内容
1. 运用大数据方法对我局审计项目开展数据分析服务，协助审计人员对其他专题审计项目进行数据建模；
2. 协助审计人员运用审计模型进行审计分析；
3. 参与审计调查，优化审计模型；
4. 根据审计现场需求解决数据采集分析中遇到的问题；
5. 及时提供数据分析报告；
6. 解决审计人员提出的与审计项目相关的其他信息化审计问题；
7. 配合完成我局优秀大数据审计项目申报工作。
8. 提供至少4名数据分析人员，共计服务时间800天以上。
（二）本项目实施目的和意义。
通过购买服务，使我市大数据审计项目在全省优秀大数据审计项目评选中取得优异成绩，推进我局大数据审计项目健康发展。
数据采集计划 第7篇
这一系列问题涉及到你想要从中提取数据的网站，以及这些数据的类型。有些网站很容易通过开放API或手动抓取访问; 在其他情况下，网络抓取工具可能很难访问数据，或者可能非法操作（详细了解网络抓取的合法性）。
在这组要求中，你还需要查看信息更新的频率，以及确定你是否需要数据的最新版本。这需要回归到你的数据需求 - 如果你需要培训AI代理，你可能对大量历史数据更感兴趣; 如果你需要最新的相关新闻消息，你需要关注网页的刷新频率。
数据采集计划 第8篇
（一）计算机公司营业执照（复印件加盖公章）；
（二）计算机公司基本情况介绍（人员构成、资质证书、财务状况、信用证明等）；
（三）资质业绩类文件（相关从业经验、主要业绩、荣誉获得情况、拟派出人员情况介绍等）；
（四）数据采集分析服务方案（报价、服务进度计划安排，各项管理规范，明确服务要求的工作任务及分析实施过程中可能出现的重难点，并提供详细的实施计划，针对可能出现的重难点制定完善的保障措施和应急处理方案的，且措施及方案合理）；
（五）其他能证明符合购买服务的材料。
四、 其他事项
计算机公司需对提交报名材料的真实性、完整性、准确性负责，对违反有关规定要求的，一经查实，取消其参选资格。
数据采集计划 第9篇
在了解了你自己的数据需求与如何选择爬取网站后，就应该深入了解技术方面的问题：接下来将思考如何爬取、分析数据以便解决你的问题，以及通过哪些技术来实现网络大数据的爬取和处理。
不同结构的数据，在爬取的过程中需要不同的爬取条件，应提前解决。你计划使用的数据可视化工具可能会限制文件格式和数据库。文本分析和nlp采样可能更受益于无模式的数据结构，而sql数据库可能更适合商业智能分析。
所以提前考虑这些事情是非常有必要的，因为它们会严重影响你用于从网络提取数据的工具和技术类型。当然你也可以在提取数据后将数据形式转化为需要的格式，但事先考虑这些因素可以为你节省很多麻烦。
在解决上述11个问题后，相信你已经对自己的网络数据采集需求有了全面的了解。接下来你可能对于如何选取采集方式有一定的困惑，这三篇文章将逐一的帮您分析你所需要的数据类型以及数据采集方式：
PS:如果你有任何的网络数据采集方面的疑惑，都可以随时联系我们，我们的专业人员会为你解答！
数据采集计划 第10篇
技术选型主要考虑的一些因素:数据量的大小 业务需求 行业内经验 技术成熟度 开发维护成本 总成本预算
上面展示的红色的东西就是基本一套东西要使用的. 数据传输:这里为什么我们要选择Flume(Hadoop),不选择Logstash(ELK),二者的技术栈是不一样的.Sqoop和DataX是差不多的,Sqoop是完全开源的,DataX是阿里的比较强大的,我们这里用不到那么强大的功能的,因此,我们使用的是Sqoop.
数据存储:HBase Redis MongoDB属于的是NoSQL数据库,它们在离线的数据库之中是用不着的,一般是在相应的实时数据库之中使用,效率很高.
数据计算:基于Hive的Tez Spark等等.Spark Flink Storm是支持实时处理的.
数据查询:暂时先不多说,因为这里没学,哈哈哈哈,听不懂
数据可视化:就是什么饼状图 柱形图什么的,百度的Echars,阿里的是完全开源的,使用它.
任务调度:Azkaban是属于Apache生态的,Oozie是属于CDH生态.
数据采集计划 第11篇
任何类型的数据分析都要以这三个问题的答案为切入点。只是盯着数据，希望它能够给你的业务/管理带来启发往往是没有效果的。相反，首先确定业务问题会更加明智——以解决问题为目标，可以找到最好的数据处理方法。
这样的策略同样适用于从网络中爬取数据：网络大数据涉及的范围极其多，如果你不知道自己在寻找什么，你将永远找不到它。可以通过网络爬虫采集的数据类型包括：
每种数据类型的采集、分析方式都有所不同，因此，你首先应该了解清楚你的产品和用户产生的数据类型以及你需要解决的问题。
数据采集计划 第12篇
A. 项目需求: 1.用户行为数据采集平台搭建 2.业务数据采集平台搭建 3.数据仓库维度建模 4.分析,设备 会员 商品 地区 活动等电商核心主题进行分析,统计报表指标大概是100个,完成相应的对比.(哈哈哈,写SQL写到吐) 5.采用即席查询工具,进行随时指标分析. 6.对于集群性能进行监控,发生异常需要进行报警.(发个短信或者打个电话,类似与运维的东西) 7.元数据的管理(管理hive的数据) 8.质量监控(监控数据分析的质量)
B. 思考 1.项目技术如何选型? 2.框架的版本是如何进行相应的选择? 3.服务器是选择物理机还是云服务器? 4.如何确定相应的云规模?
数据采集计划 第13篇
A. 如何选择Apache/CDH/HDP版本? (1)Apache:运维麻烦,组件间兼容性需要自己调研.(一般是大厂使用,技术实力雄厚) (2)CDH:国内使用的是最多的,但是CM不是开源的,开始收费了,一个节点一万美元.[花点钱就直接办了] (3)HDP:开源,可以进行二次开发,没有CDH稳定,国内使用是比较少的.
B. 具体框架的版本号
上面的版本号是已经进行调研过之后进行使用的.