大数据营销计划书范文 第1篇
然而，随着网络营销的诞生及大数据时代的来临，似乎这一场维持一个多世纪的角逐将会得以打破。
近期在我每天浏览的网络新闻中，“大数据”这个名词似乎总有出现。按照国际知名调研公司Gartner（高德纳咨询公司）发表报告中预测，那些懂得运用大数据的公司，他们的财政收入将于2015年前实现超越竞争对手20%之多。然而遗憾的是，目前85%的全球500强企业，还没有把握住这个时机，就要让机遇从手中划过。大数据的应用可以渗入企业的不同业务中，例如销售额预测、存货管理、客户服务等，当然更少不了网络推广这一环。新一代的营销者若想走在推广效果的最前线，必须要将大数据与网络推广相结合，实现更为科学化、数据化、自动化的管理方式和优化推广计划。
大数据对媒体策划到底有何影响？以往营销者用于考虑媒体投放的指标不外乎5种，GRP（Gross Reach Point，收视率)、CPRP（Cost Per Reach Point，每得到一个收视率百分点所需要花费的费用）、Reach（到达率）、Frequency（频次）和CPM（Cost Per Thousand，每千次曝光）。然而这些指标却有一个共同问题：不能直接反映媒体的真正价值。想象一下，假如一个你不感兴趣的产品广告，在你浏览过程中不断重复出现，你是否会感到不满？这会让用户对品牌产生负面印象。因而，在今天复杂的互联网环境里，单以媒体价格和广告出现次数作为媒体选择标准，确实有失偏颇。
这种广告评分制度，从两个层面显现其重要性：
第一，以往考虑媒体，多为粗略估算媒体作为单一广告渠道价值，而忽略了媒体之间的“协同效应”。但是在信息飞速发展的今天，平均每个网民月网站浏览量多达90个，媒体不可能实现单一计算。“归因模型”的优势，在于它能显示媒体之间关系，及透过打分制度计算出媒体对广告效果的“贡献”，帮助营销者准确判断媒体预算应该如何分配。
大数据营销计划书范文 第2篇
以电子商务专业《网络营销》课程为例，利用大数据、云平台技术，实现优质资源的共享，促进空间在线教学师生互动，满足学生随时随地学习、交流、讨论的需求，同时能够帮助教师实现数据分析、过程评价。
一、基于大数据的《网络营销》课程教学优势
1.整合优势资源，提升人才培养质量
传统的网络营销课程教学内容落后，教学资源匮乏，不能?m应快速发展的互联网营销方式的变化。大数据环境下教学内容能够及时整合互联网上的优质资源，适应网络营销的快速发展。设计适应大数据环境的网络营销课程教学内容，使得培养出来的人才具备制定务实可行的网络营销方案、全面综合素质及职业能力。
2.满足学生个性化需求，提高实践技能
传统的网络营销学习流程设计采用统一的授课模式，不能适应学生个性化需求。大数据环境下基于云平台的学习流程设计能制定符合学生特点的个性化学习方案。基于大数据分析及挖掘技术、借助云平台的优势，为不同特点的学生量身定制一套个性化课程学习流程，提高学生网络营销知识及实践技能。
二、基于大数据的电子商务专业《网络营销》课程教学改革
1.《网络营销》课程云平台构建
为实现课程教学内容体系改革，教学模式的改革，教学资源库的建设，必须构建支撑大数据的教学云平台。目前，我校《网络营销》课程主要是通过世界大学城云平台、C实习平台将整个教学过程延伸到在线虚拟社区，实现平台资源共享，使教学能够不受时间、地域的限制，随时随地满足教学与交流的需要。我校师生都有世界大学城云空间，并且空间容量不受限制。重要的是能随时互动并能实时掌握学生的学习情况和学习效果。首先，对存储在云端的与课程相关的各种教学资源进行收集，通过数据挖掘分析出对课程有用的教学资源信息，放到云平台；然后，对学生的学习行为，如：教学资源使用情况、项目任务完成情况、课后视频观看进度等进行平台数据分析，分析学生的学习能力、学习方式、性格特征及对资源的满意程度等信息，进行学习效果评估；最后，对学习者的未来学习情况进行预测，提出适合学习者学习的教学策略，及时完善《网络营销》课程云平台。
2.大数据环境下《网络营销》课程教学资源建设
利用大数据、云平台，汇集国内优秀教师的教学经验，尽可能使教学资源满足不同层次、不同个性学习者的需要，为学习者提供适用的教学资源：（1）建设课程标准、教学大纲、教学计划、电子教案等基本文件，让学习者了解本课程的相关要求。（2）录制与课程教学项目相关的重难点微课视频，增加与课程相关的实践教学视频，让学生直观了解项目任务如何操作。（3）建立教学素材、教辅资料等教学资源，为学习者自主能动地学习提供教学参考资料。（4）建设课程知识库、案例库、任务库等教学资料，让学生对主要的知识内容强化理解，能进行典型案例的分析，并完成跟项目有关的任务，全部课内、课外实训作业在云空间提交。（5）为学习者提供了在线辅导答疑、在线研讨、在线测试和成绩评定，实现教学过程动态评价、实时在线交流互动。（6）链接前沿专题、热点问题，让学生能时刻掌握最新的网络营销动态。
3.以在线学习或移动学习的形式、完成具体项目任务为目的的《网络营销》课程教学内容设计
以互联网思维为导向对网络营销课程进行教学改革，在教学内容设计方面以互联网营销能力培养为主线，培养能对企业网络营销业务提出系统解决方案、能制定务实可行的网络营销方案、具有全面综合素质及职业能力的人才。着重体现“重技能、强实践、促应用”的理念，主要选取了六个项目任务来组织教学：网络营销引导、网络营销市场定位、企业网络营销平台建设、网络产品在线推广、网络营销方案策划与实施、网络营销效果评估及优化。项目任务的学习可以由老师制作成微课视频，学生通过PC端、移动端随时随地进行学习，学习后完成相应的项目任务，并进行在线交流互动答疑。
4.以学生为中心的个性化《网络营销》课程学习流程设计
首先，课程团队老师共同商议讨论教学内容、分工录制教学视频。视频长度10分钟左右，按照从易到难的进阶顺序进行衔接，并将录制的视频及其他课程资源上传到云平台。学生学习教师录制的视频或是教师上传的其他课程资料。教师可以通过学生在网站上花费的时间、登录网站的频率、在某一视频停留的时间等数据，可以对学生的学习行为有更深入的了解，从而更加微观地了解学生。
接着，教师下发学习任务单并布置相应进阶练习，督促学生自主学习训练。通过云平台、微信等移动终端进行及时交流讨论。教师对学生学习的过程性数据进行分析，掌握学生学习情况，挖掘学生学习习惯和特点，以实时调整课程难易度。
最后，利用空间教研苑布置《网络营销》课程每个项目任务实训，学生在自己的班级教研苑相应的实训任务作业下回复提交，教师通过空间批阅。如果一个学生解决一个问题所花费的时间远少于其他同学，系统分析结果就会自动给予提示与线索，试图促进该学生加强学习。同时，教师能够通过信息追踪和分析，判断自己的教学方法是否有效，从而进行相应的调整。因此，每个学生都能各自拥有一套为他们量身定制的个性化学习课程。
三、基于大数据的电子商务专业《网络营销》课程教学成效
1.构建了《网络营销》课程云平台，进行大数据环境下《网络营销》课程教学资源建设，增强教师云平台建设、教学资源建设水平，提高教师教学创新能力。
2.促进了云空间在线交流、师生互动，增强学生学习的积极性，培养学生自主学习、思考问题、解决问题的能力，提高学生职业能力。
大数据营销计划书范文 第3篇
[关键词]大数据；市场营销；变革
[DOI]
随着近些年互联网技术与信息技术的快速发展，互联网已经成为了我们生活中必不可少的一部分，我们的社会也进入了信息化时代，每天都有海量的信息产生以及被发掘，如果将这些大量的数据信息进行有效的收集与分析，能够得到大量有价值的信息，根据这些有价值的信息能够帮助发现城市甚至社会中的多种问题，帮助管理人员快速准确地作出科学合理的决策，进而有效地解决以往很难被解决的城市以及社会问题。
1 大数据的特点及价值
在21世纪随着科技水平的不断发展与进步，互联网信息技术的快速发展，计算机与智能手机已经进入了我们每一个人的生活，也成为了我们每一个人生活中必不可少的一部分，我们每天通过这些终端进入互联网，进行办公、查阅信息、浏览网页、观看视频以及网上购物等，这些也推动了互联网大数据的发展，大数据通过采集大量的各类数据信息进行相应的分析，得出我们想要的各类数据信息，大数据具有数据信息量大、数据信息全面等突出特点，正是大数据具有的这些特点也保障了数据分析结果的准确性，很好地避免或者降低了受个别极端数据信息的影响，确保了我们需要的数据信息的准确性，大数据在获取信息来源时相对比较透明以及广泛，同时采用计算机记录信息的方式，有效地避免人工收集信息时工作量大以及人为因素的影响，很好地节省了人力资源，同时也提升了数据的准确性，此外，大数据也能通过数据分析得出准确的数据信息，分析市场需求，了解市场情况以及预测市场的发展趋势，若将大数据引入市场营销，能够有效地帮助市场营销了解市场需求，了解市场发展趋势，这将很好地改变市场营销中难以掌握市场需求情况的尴尬局面，进而使市场营销更加精准与高效化。
2 大数据对市场营销方式的改变
精准化营销
在21世纪计算机互联网时代下，人们可以通过互联网方便地浏览网页、网上查找资料以及网上购物等，这些都可以成为大数据海量信息库的信息来源，通过大数据分析消费者所浏览的网页内容、在互联网中某个产品的浏览访问量、消费者对某种产品的购买数量以及消费者对某种产品的关注点等消费者的消费行为，进而准确地掌握消费者的消费习惯和消费者的消费特点，以精准地达到对消费者的精准分析，通过这些数据信息帮助产品设计者设计出消费者喜爱乐意购买的产品，同时在大数据下还可以根据消费者的特点规划出相应的产品营销计划与相应的营业决策。另外，通过大数据对消费者的分析也能够很好地了解消费者个性化的需求，进而为个性化的消费者打造具有针对性的个性化的定制服务，以便更好地满足消费者的个性化需求，得到消费者的满意与好评，同时还可以创造更大的商机以及更好地赢得市场。
预测消费行为
在大数据时代，市场营销者可以通过大数据记录的消费者的喜好、浏览网页、对某种产品的咨询以及购买情况等组成的海量数据信息库进行综合的分析，来分析出消费者对于某种商品的喜爱程度，了解到消费者的消费习惯与消费行为，掌握消费者对产品的关注点，以及市场对某种产品的需求情况，掌握影响消费者对某种商品购买的影响因素等，进而实现对消费者的消费行为精准的预测，同时通过大数据的海量数据库，还能够准确地掌握市场变化以及消费者的购买趋势进而对市场的未来发展趋势以及市场未来对某种商品的需求量等进行科学的预测，然后根据这些预测对商品进行相应的改进，根据市场的需求来对商品进行科学合理的市场投放，实现商品的利润最大化。
产品交叉销售
在21世纪信息化时代下，通过大数据掌握的消费者的需求、消费习惯等海量的消费者的消费行为信息，对这些数据信息进行综合分析，能够很好地掌握消费者频繁购买的商品和消费者习惯性地购买的商品组合，了解消费者在购买商品时存在的不同产品间的关联性，了解消费者的消费兴趣特点以及消费者相应的消费行为模式。帮助营销人员制订出最优的商品营销方案，帮助商品营销者改进商品的营销管理模式，以及根据消费者在购买商品时存在的关联性与相应的购买习惯来制定相应的商品的搭配销售模式，进而实现商品的交叉销售，同时还可以得到消费者的认可与满意。目前通过部分大型商场的大数据分析得出的消费者的消费习惯与消费行为特点，商场制定出的营销策略在商场中的应用已经得到很好的效果。
客户关系管理
使用大数据分析，能够从海量的客户数据信息中分析出每一位客户的特点，根据这些能够准确地对客户进行科学合理的定位，然后精准地筛选出符合企业发展的客户，进而为这些客户提供更加精准化与高质量的服务，这样能够更好地得到这些客户的满意，进而牢牢把握公司的核心客户。此外，通过大数据的分析能够帮助公司企业发现潜在的客户群体，了解这些潜在的客户群体的特点，进而有针对性地开发这些潜在的客户群体，进而帮助公司拓宽市场，与相应的客艚立起长期的合作关系，这将很好地帮助企业进行产品的销售，增强企业在市场中的竞争力，实现企业更好更优的发展。
3 大数据对传统营销策略的影响
产品策略
在当前我国经济快速发展、物质生活丰盛的时期，消费者对产品的要求不仅仅是产品的质量了，而逐渐朝向产品质量+产品的个性化创意发展了，个性化的产品已经成为了当前社会的潮流，正因为如此，市场营销也朝向个性化的营销方式发展，利用大数据能够很好地掌握消费者购物习惯、消费者的喜好以及消费者购买商品的情况，通过使用大数据来分析这些，将很好地帮助市场营销者了解消费者的消费习惯以及消费潮流与趋势，进而帮助商品设计人员有针对性地设计出满足消费者需求的产品，帮助商品营销者更好地规划营销计划，最终实现商品在市场中的畅销。 价格策略
传统对产品的定价方式往往是根据商家生产该产品所需的费用+销售与运输环节的费用来确定产品的价格，在大数据时代下传统的定价方式将会被打破，商家能够通过大数据海量的消费者信息库，来分析出消费者对产品价格的接受范围，预测出消费者对商品的预期心理接受价格，以及对产品价格进行数据试验和分析，最终确定产品的价格。实现对产品的科学合理定价。
渠道策略
近些年随着我国经济快速发展，互联网在我国的快速普及，传统线下市场营销模式已经被改变，市场营销模式已经发展为了线下+线上营销的模式，在数据时代下，通过使用大数据来分析消费者线上消费习惯与消费记录，了解消费者的消费心理，进而帮助市场营销人员有针对性地制定出满足消费者需求的消费方针。另外大数据也能够对产品在线上的营销管理进行分析，帮助企业制定出更优的线上营销管理模式。同时在大数据时代下还能够帮助市场营销人员更好地投放营销广告，实现最佳的宣传效果。
4 结 论
市场营销作为产品消费中的重要环节，营销效果会直接影响到产品的销售情况，在当前大数据时代下，市场营销人员能够通过大数据分析来掌握消费者的购买习惯与购买心理，进而精准化地制定出相应的营销策略，进而达到更好的营销效果，达到消费者的满意。大数据在市场营销中的应用能够很好地解决传统市场营销中需要投入大量的人力物力而营销效果不佳等情况，在市场营销中应用大数据能够帮助营销人员洞悉消费者心理，把握市场规律，寻找市场机会，并制定出有针对性的营销组合策略，缩短了企业的市场营销规划周期，有助于企业营销活动的开展，为市场营销带来了巨大变革。
参考文献：
[1] 王婷婷，卢星宇，吴涛.互联网冲击下――格力的转型之路 [J].现代经济信息，2017（15）.
[2] 白巧兵.大数据――突破小微企业融资问题的新路径 [J].当代经济，2017（23）.
[3] 王骋婷.移踊チ网时代财务与会计的变革与创新 [J].经贸实践，2016（24）.